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摘要。基于运动想象 (MI) 脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 通过利用与运动想象相关的神经通路，实现了人机之间的直接通信。因此，这些系统为开发从医疗领域到娱乐行业的应用提供了可能性。在这种背景下，人工智能 (AI) 方法变得至关重要，尤其是在想要向 BCI 用户提供正确且连贯的反馈时。此外，基于 MI EEG 的 BCI 领域的公开数据集已被广泛用于测试 AI 领域的新技术。在这项工作中，研究了应用于不同年份、使用不同设备但具有连贯实验范式的数据集的 AI 方法，目的是提供简明而又足够全面的调查，介绍 AI 技术对基于 MI EEG 的 BCI 数据的演变和影响。
arXiv:2210.06290v1 [eess.SP] 2022 年 10 月 11 日
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